中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） ■在过去两个月中，股票已加速恢复，并且在市场上爆炸了“技术趋势”：技术股票急剧增加，投资工具也更具技术性。越来越多的个人投资者试图使用大型AI模型工具（例如DeepSeek）选择股票，许多经纪人还及时地基于AI技术推出了智能投资服务，并且“ AI股票选择”已成为一种新趋势。因此，对于投资者而言，使用AI工具选择股票是否可靠？在回答这个问题之前，我们需要清楚地理解AI工具的界限。作者认为，AI工具的主要优势在于其目的和众所周知的数据处理能力，这可以有效地消除情绪干扰NCE并对公司财务报告，行业数据，宏观经济指标等进行多维扫描。它确定AI工具的价值在于对先前数据的审查和评估，而不是预测。使用历史数据的培训模型，然后使用模型酌情根据“重复历史”的假设来酌情预测未来的结果。但是，投资股票市场是一门复杂的科学，仅依靠历史数据就很难赢得。突然的重大政策变化，主要的MGA技术突破，对主要执行官的变化等都是决定公司股票价格方向的重要因素，并且在此发生之前，历史上没有痕迹。股票市场的真正驱动力在于未来期望的游戏，而不是简单地重复过去。充满不确定性的主要变量无疑是股票标记的主要投资美景等。更重要的是，AI本身无法识别数据的真实性，并且只会接收输入信息。当滚动基础数据时，整个审查链将被源污染，从而导致更严格的推导过程，结论越不可靠。例如，一家具有财务欺诈的上市公司可能是一个高质量的目标，这使带来了“准确性”，这具有误导性并加强投资风险。它也是选择AI股票的弱点，其可靠性在很大程度上取决于数据的真实性。此外，如果投资者广泛采用类似的AI模型来选择股票，这将导致链接投资技术，这些技术容易受到“单方面人士”的同质交易行为的影响，并且大量资金集中在相似的财产中。由于积累过多，这不仅可以使原始有效的投资方法不当，bUT还将加剧对市场的“员工效应”，加强变化并产生新的风险。这正是由于上述限制在提供股票选择响应后，AI工具通常会积极地告知内容。投资者需要仔细识别和仔细投资。的确，许多机构投资者是AI工具用于提高投资效率的事实，但是投资决策仍然基于他们的专业经验和市场观点。这种专业能力不仅将决策的力量转移到算法上，而且将AI的工具定位为投资过程中的辅助工具，从而使其能够有效地完成基本任务，例如数据分析，模式识别和风险警告。在此基础上，机构投资者将情况辩证出的“参考答案”相结合了，它提供并做出了整洁的投资决策。这个重新证明了AI工具的数量在于赋权而不是替代，其有效性最终取决于用户和决策智慧的认知框架。在最前沿，作者希望AI工具会更聪明，更可靠，并为投资决定提供更多的前瞻性。同时，一些真正掌握主要技术的AI技术公司还需要在高质量的物业中发展，这些物业值得通过持续变化和稳定的运营来长期提供资本市场。技术与资本之间的这种良性互动也将有助于进一步发展科学和技术变革，并促进资本市场的质量发展。 （收费编辑：CAI Qing） NET向中国发表的声明：股票市场中的信息来自媒体合作社和机构，以及该集合的个人意见，仅用于投资者的参考，并且不会开发OP投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。