中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 国际汽车零配件及售后服务博览会（AAPEX）和致力于改装车及零配件的SEMA展览会将在美国拉斯维加斯举办。展商展示了全球汽车行业在智能化、数字化等方面的最新成果。图为展会现场。 。该计划重点整合联邦科学资源，建设闭环人工智能实验平台，寻求加速技术突破，重组国家创新竞争。但其深层设计中隐藏的功利导向和结构性缺陷，注定会面临诸多现实挑战。 11月24日，美国总统特朗普签署行政命令，正式启动“创世纪计划”，标志着科学技术迈出重大一步。人工智能（AI）在美国推动了一场革命。该计划重点整合科研资源，建设人工智能闭环实验平台，寻求科技加速成果转化，重构国家创新竞争格局。但其深层设计中隐藏的功利导向和结构性缺陷，注定会面临诸多现实挑战。在全球科技竞争进入深水区、人工智能成为国际力量对比重构的关键变量之际，各国对科技主导地位的争夺愈加激烈。美国“创世纪计划”的本质是以人才为轴的科学研究范式的重构。该计划整合了工信部17个国家实验室的基础设施和数据资源致力于打造超级计算机与人工智能技术深度融合的闭环实验平台，旨在缩短科研周期、分解复杂的科学问题。这一模式的主要内容是打破传统科学研究的学科壁垒和制度界限，开展跨领域、跨层次的创新理念协作。例如，在核聚变、半导体、量子计算等前沿领域，人工智能被赋予验证假设、优化实验设计的功能，而科研人员的角色则转向更高层次的系统思维和战略决策。这种人类科学的科学模式不仅需要顶尖科学家的深度参与，更依赖于一大批具有跨学科背景的复合型人才。美国政府引导英伟达等科技巨头甲骨文通过规则加入该计划。本质上，它构建了一个政府、大学和企业共同育人的生态系统，确保创新链和人才链的无缝连接。但这一战略的底层逻辑仍然是面向短期技术突破，其人才培养机制主要服务于特定行业的需求，没有系统的基础研究布局和长期人才储备。一方面，过于注重应用层面的创新，会导致研究偏离基础科学领域，从而削弱技术突破的底层支撑。另一方面，聚焦产业需求的人才培养模式虽然能够快速填补当前技术空白，但难以应对未来技术发展的不确定性。尤其是在人工智能和量子计算领域在科学技术等前沿领域，许多重大突破往往是基础研究长期积累的结果，而不是短期功利目标驱动的。因此，如何在追求技术落地的同时兼顾基础研究的深度和广度，成为“创世计划”的主要问题之一。该计划“看起来不错”，但实际上蕴藏着一系列结构性矛盾。一是能源和算力的恶性循环。训练AI模型和运行自动化实验室会消耗大量电力。经济合作与发展组织（OECD）和电气与电子工程师协会（IEEE）联合发布的研究报告《人工智能的隐性成本》显示，大规模人工智能模型全生命周期的能耗呈现出“滚雪球”效应。千亿参数的大模型以GPT-4为代表的一次演习消耗了2.4亿千瓦时的电量，相当于3000户家庭一年的用电量。注意力阶段的持续能量消耗可以是训练阶段的10倍。尽管该规划提出利用人工智能优化电网，但扩大算力与能源供应之间的冲突将在短期内制约实施进度。二是监管统一的“双刃剑”效应。联邦政府以“消除合规成本”为由取代地方分散立法，将阻止加州等州推动的人工智能伦理转变。例如，如果加州法律要求公司披露算法偏差和数据来源被删除，公众信心危机可能会加剧。第三，全球供应链面临重组风险。这种做法会加剧市场的不平衡全球科技竞争进一步拉大发达国家与发展中国家的技术差距，形成“强者愈强、弱者愈弱”的马太效应。该计划可能引发全球对技术主权的重新评估。一些国家正以此为契机，加快本土研究和技术发展，这将逐步减少对外部技术的依赖。例如，欧盟近年来大力推动“数字主权”战略，试图通过加强本土芯片制造和基础设施数据建设能力来应对类似挑战。此外，印度、巴西等新兴经济体也利用市场优势吸引跨国公司投资，实现特定领域的技术突破。这一计划的推进也将促使国际格局发生深刻变化。科技合作模式。以往基于多边框架的合作机制可能面临调整，被更有针对性和选择性的双边或多边合作所取代。例如，在人工智能伦理标准、跨境数据流动规则等领域，各国形成了新的博弈格局。与此同时，技术标准起草权的争夺将更加激烈，特别是在涉及国家安全和经济生活的关键技术领域。标准领先意味着掌控未来产业发展方向。 （作者刘殿为北京大学资本发展研究院智库研究员，来源：每日经济）